Pinterest Beauty & Fashion Summit 2025
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IT 기술이 재정의하는 뷰티·패션 산업
지난 20년간 핵심 기술
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AI
XR
앞으로의 핵심 기술
AI
멀티모달 데이터
스마트 하드웨어
뷰티, 패션 AI 활용 사례
에스티로더, 로레알 등 뷰티 기업과 에이블리, Phia 등 패션테크 플랫폼의 사례를 확인해보세요. 챗GPT 엔터프라이즈를 도입하거나 인기 영상을 분석해 마케팅전략을 수립하는 등 다양한 방식으로 활용하고 있습니다.
AI를 활용한 제품 홍보는 물론 가상의 크리에이터와 밈 영상 등
다양한 영상을 제작할 수 있습니다.
앞으로 영상은 ‘찍는 것’에서 ‘입력하는 것’으로,
감독은 ‘촬영하는 사람’에서 ‘프롬프트를 설계하는 사람’으로 바뀔지도 모릅니다.
sLLM이란?
sLLM은 자연어를 처리하고 생성할 수 있는 계산 모델로, 대규모 언어 모델(LLM)보다 작은 규모로 설계됩니다. sLLM은 LLM의 축소 버전으로 일반적인 광범위한 지식을 가진 LLM과 달리 특정 도메인에 특화된 지식을 학습합니다.
외부 AI가 아닌 회사 내부에 자체 구축하는 모델로 사용하며 뷰티, 패션 등 특정 도메인에 적합한 AI 솔루션입니다. 프라이빗/커스텀 LLM, 도메인 특화 AI 모델이라고도 합니다.
sLLM의 특징
sLLM은 뷰티와 패션 같은 특정 도메인 산업에 매우 적합한 AI 솔루션입니다. sLLM은 LLM보다 비용 효율적이며, 학습과 배포에 더 적은 리소스가 필요해 제한된 예산이나 컴퓨팅 파워를 가진 조직도 접근하기 쉽습니다. 특히 중소 뷰티 브랜드나 패션 스타트업도 합리적인 비용으로 AI 기술을 도입해 경쟁력을 확보할 수 있습니다.
멀티모달(Multimodal)이라는 개념은
AI가 서로 다른 ‘형태(mode)’의 데이터를 동시에 이해하고 처리하는 능력
텍스트, 이미지, 영상, 음성 등 다양한 비정형 데이터를 통합적으로 이해하는 AI
현재 - 리뷰, 구매 내역, 검색 기록 등 텍스트와 이미지 데이터
일반 하드웨어
웨어러블 하드웨어
최신 스마트폰인 갤럭시S25, 애플 17 PRO에서 새로운 혁신이 있는가?
스마트폰 화면 속 세상이 아닌
“
개인용 초지능(Super Intelligence)을 위한 이상적인 폼팩터는 안경입니다. 왜냐하면 안경을 통해 현재에 몰입하면서도, 똑똑하게 만들어 주고, 소통을 돕고, 기억력과 감각 등을 향상시켜 주는 모든 AI 기능을 활용할 수 있기 때문입니다.
”
— 마크 저커버그 (커넥트 2025행사)
앞으로 소비자는 스마트 글래스를 통해 제품을 발견하게 될 것
온라인과 오프라인의 경계를 완전히 허물 수 있는 기기의 시대
공간 컴퓨팅(Spatial Computing)은 현실 공간과 디지털 세계를 융합해 상호작용 가능
기존의 화면 중심 컴퓨팅과 달리, 눈, 손, 음성 등 인간의 감각을 통해 공간 안에서 데이터를 조작
카메라와 센서가 공간의 구조를 인식해, 디지털 객체를 현실 속 사물처럼 배치하고 이동
이를 통해 사용자는 가상의 콘텐츠를 실제 환경 안에서 자연스럽게 체험 가능
다음 단계로의 도약은 ‘발견 가능성, 개인화, 그리고 몰입형 경험’에서 결정됩니다.
자체 AI 분석 도구 보유, 데이터 파이프라인 확보, 새로운 하드웨어 대응
발견(Discovery) → 체험(Experience) → 구매(Purchase)
브랜드 경쟁력: 데이터 기반 흐름(Data-driven Journey)을 완성하는지 여부
Summary
앞으로 모든 브랜드는 남이 만든 AI를 빌려 쓰는 것이 아니라 자체 AI 역량(sLLM 등) 을 갖춰야 합니다. 또한 스마트 글래스와 공간 컴퓨팅 기기의 시대에 대비해 이를 어떻게 활용해 고객의 눈에 보이는 마케팅과 브랜딩을 구축할지 고민해야 합니다.
최신 기술은 발견에서 구매까지의 여정 전체를 재정의하고 있습니다.
발견: 숏폼, 소셜 미디어, 스마트 글래스
체험: 공간 컴퓨팅으로 실제와 같은 몰입 경험
고려: 멀티모달 AI 기반 상황 맞춤 추천
구매: AI 기반 음성, 모션 주문으로 즉시 결제
인간이 완성하는 경험
AI가 모든 것을 대체할 수는 없습니다. 뷰티와 패션은 본질적으로 감성의 영역이기 때문입니다. AI가 “이 색상이 피부 톤에 85% 적합하다”라고 말할 수는 있어도, “이 색상이 당신을 더 매력적으로 보이게 한다”라는 감성적 판단은 인간의 몫입니다.
음악 스트리밍 서비스인 스포티파이는 AI 추천과 함께 인간 에디터가 플레이리스트를 큐레이션 합니다. 이처럼 인간의 감성이 함께 제공될 때 최고의 경험을 주는 것처럼, 뷰티와 패션 분야에서도 AI의 데이터 분석에 인간의 감성적 큐레이션이 더해질 때 비로소 진정한 개인화가 완성됩니다.
